Dieser Artikel richtet sich an nicht-technische Leserinnen und Leser wie Entscheider, Fachanwender und alle, die KI-Systeme kompetent einsetzen oder beurteilen möchten, ohne sich durch ein Dickicht aus Fachterminologie arbeiten zu müssen.
KI kann noch nicht viel, aber was sie kann, tut sie unermüdlich und – richtig trainiert – nahezu fehlerfrei. Es gilt also herauszufinden: Wo gibt es im Arbeitsalltag Aufgaben oder Prozesse, die durch KI verbessert oder automatisiert werden können? Was kann KI und wo kann sie sinnvoll für mich arbeiten, diese Einsatzfälle gilt es zu identifizieren.
Im Rahmen des Forschungsprojekts VERO entwickeln wir eine KI-Lösung, die Webseiten mit Gesundheitsinformationen auf ihre Vertrauenswürdigkeit beurteilen und Nutzer/-innen bei der Eigenrecherche unterstützen soll.
Hinter jeder erfolgreichen KI-Lösung steckt die passende Technologie – individuell abgestimmt auf den konkreten Anwendungsfall. Eines unserer aktuellen Kundenprojekte zeigt, wie intelligente Informationsgewinnung mit einem vision-fähigen Large Language Model (LLM) realisiert wurde.
Nicht jede Unternehmensgröße oder jedes Geschäftsmodell erfordert eine native SAP-KI-Lösung. Alternativ lassen sich Prozesse mit anderen KI-Technologien optimieren und effizienter gestalten.
The potential of ChatGPT to be a development and learning tool in the SAP space is great. But …
This project hopes to give a practical example of what a simple but non-trivial deep learning computer vision project might look like from start to finish. We chose the topic of real-time face tracking.
